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车牌识别技术是如何工作的呢?

2022-07-26 05:15:55

车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

哈尔滨车牌识别公司提醒您车牌识别系统采用高度??榛纳杓?,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的???。车牌识别技术工作流程如下:

(一)车牌定位???/span>

车牌定位??槭且桓鍪种匾幕方?,是后续环节的基础,其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路,实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法,适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

哈尔滨车牌识别

(二)车牌识别???/span>

在车牌识别系统中,通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别,构建一种层次化的字符识别流程,可有效地提高字符识别的正确率。另一方面,在字符识别之前,使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理,不仅可尽可能保留图像信息,而且可提高图像质量,提高相似字符的可区分性,保证字符识别的可靠性。

(三)车牌跟踪???/span>

车牌跟踪??榧锹枷鲁盗拘惺还讨忻恳恢≈懈贸党蹬频奈恢靡约巴夤?、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪??椴捎昧司哂幸欢ㄈ荽砟芰Φ脑硕P秃透履P?,使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测,最终只输出一个识别结果。


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